Mr. Know-All 6호 - März 2024

[LM Studio, AnythingLLM]

Auch wenn keine Speicherung oder Verwendung erfolgt, ist es für Unternehmen und Einzelpersonen nicht beruhigend, wenn vertrauliche Daten zur Beantwortung von Anfragen an ein LLM übermittelt werden müssen.

Es wäre zwar wünschenswert, ein eigenes LLM anstelle eines extern bereitgestellten LLMs zu verwenden, aber die Kosten sind so hoch, dass dies für fast alle Unternehmen eine unrealistische Option ist.

Meta veröffentlicht LLMs als Open Source. Unter dem Namen Llama. Version 2 ist bereits verfügbar. Angeblich soll bald Version 3 folgen. Wir konzentrieren uns bei Open-Source-LLMs ausschließlich auf Llama.

LM Studio ist eine Plattform, mit der LLMs wie LLaMa, Falcon, MPT und StarCoder, die auf Hugging Face geteilt werden, lokal (offline) heruntergeladen und ausgeführt werden können. Für den persönlichen Gebrauch ist es kostenlos.

Ähnliches – AnythingLLM

[ Copilot ]

Cognitionhat einen AI-Softwareentwickler namens Devin vorgestellt. Es bedarf weiterer Untersuchungen, aber es scheint, dass ein ziemlich guter Copilot für die Softwareentwicklung aufgetaucht ist. Es wird als der weltweit erste vollständig autonome KI-Softwareentwickler bezeichnet. Da Devin eine KI ist, wird er sicherlich unermüdlich arbeiten, oder? Aber es ist immer noch ein Copilot. Sie sind der Pilot. Arbeiten Sie mit Devin zusammen, um noch interessantere Dinge zu tun. Obwohl er als KI-Agent positioniert ist, wurde er aufgrund seiner nicht-Open-Source-Natur dem Copilot zugeordnet.
Es gibt ein YouTube-Video, in dem die Devin-Demo genauer untersucht und erläutert wird, was sie einzigartig macht und wie diese erstaunliche Veröffentlichung zustande gekommen ist.
In diesem Video wird Scott Woo als CEO vorgestellt. Ein Genie. Er hat eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 21 Millionen US-Dollar erhalten. Dass Investitionen getätigt werden, lässt auf weitere Verbesserungen hoffen.
Scott Woo sagt, dass Devin schrittweise Pläne zur Lösung von Problemen erstellt. Anschließend baut er das Projekt mit allen Tools, die menschliche Softwareentwickler verwenden. Das ist großartig. Es geht nicht nur darum, Code zu schreiben. Wenn unerwartete Fehler auftreten, fügt er Debugging-Print-Anweisungen hinzu und bestimmt anhand der Fehler in den Logs, wie Fehler behoben werden können. Wenn er das kann, wird es ein Kinderspiel sein, eine Website zu erstellen, bereitzustellen und zu überprüfen.

[ AI Agent ]

crewAI
Webseitenbeschreibung: Mit crewAI können Sie Multi-Agent-Automatisierung aufbauen, in APIs umwandeln, Vorlagen verwenden, Modelle auswählen und einen einfachen und effektiven Prozess befolgen.

[ KI-Kompetenzentwicklung ]

Täglich kommen neue KI-bezogene YouTube-Videos hinzu. Da die meisten Videos von englischsprachigen YouTubern stammen, benötigen wir Unterstützung.

Kome, bietet folgende Funktionen an: KI-gestützter Summarizer, Lesezeichen-Manager, Smart Compose, YouTube-Transkriptgenerator, PDF-zu-Text-Konverter
Wenn man YouTube-Videos transkribiert, werden keine Satzzeichen verwendet, sodass die Satzgrenzen nicht klar erkennbar sind. In solchen Fällen fügt man den transkribierten Inhalt in den Windows-Copiloten ein und gibt eine Anweisung. „Bitte unterteilen Sie den obigen Text mit Satzzeichen in Absätze.“ Wenn man den Windows-Copiloten verwendet, wiederholt er manchmal den vorherigen Inhalt. Wenn der Text lang ist und man ihn in Abschnitte unterteilt, sollte man den Vorgang aktualisieren.
Es gibt auch Tools, die gute Zusammenfassungen erstellen.https://www.summarize.tech/
Glarity: Jede Seite zusammenfassen & übersetzen. Installieren und verwenden Sie dieses Tool unbedingt. Wir haben es als Chrome-Erweiterung installiert. Es ist unglaublich hilfreich.