[LM Studio, AnythingLLM]

Selbst wenn man sensible Daten nicht speichert oder nutzt, kann es Unternehmen oder Einzelpersonen unangenehm sein, diese an ein LLM zu übergeben, um Antworten zu erhalten.

Es wäre zwar wünschenswert, ein eigenes LLM anstelle eines externen LLM zu verwenden, aber die hohen Kosten machen dies für fast alle Unternehmen zu einem unerreichbaren Ziel.

Meta macht sein LLM Open Source. Unter dem Namen Llama. Es gibt bereits Version 2. Bald soll Version 3 veröffentlicht werden. Bei Open-Source-LLMs schauen wir nur auf Llama.

LM Studio ist eine Plattform, mit der man LLMs, die auf Hugging Face geteilt werden, wie z. B. LLaMa, Falcon, MPT und StarCoder, lokal (offline) herunterladen und ausführen kann. Für den persönlichen Gebrauch ist es kostenlos.

Ähnlich – AnythingLLM

[ Copilot ]

Cognitionhat einen AI-Softwareentwickler namens Devin vorgestellt. Man muss sich noch genauer informieren, aber es scheint so, als wäre ein ziemlich guter Copilot für die Softwareentwicklung aufgetaucht. Es wird als der weltweit erste vollständig autonome AI-Softwareentwickler bezeichnet. Devin ist eine KI, die unaufhörlich arbeitet. Aber es ist nur ein Copilot. Sie sind der Pilot. Arbeiten Sie mit Devin zusammen und schaffen Sie noch interessantere Dinge. Es ist zwar als AI Agent positioniert, aber da es nicht Open Source ist, haben wir es als Copilot eingestuft.
Es gibt ein YouTube-Video, in dem Devin im Detail gezeigt wird und in dem untersucht wird, was ihn so einzigartig macht und wie er diese erstaunliche Veröffentlichung geschafft hat.
In diesem Video wird Scott Woo, der CEO, vorgestellt. Ein Genie. Er hat eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 21 Millionen Dollar erhalten. Dass Investitionen getätigt werden, deutet darauf hin, dass man sich eine weitere Verbesserung erhofft.
Scott Woo sagt, dass Devin einen schrittweisen Plan zur Lösung von Problemen entwickelt. Anschließend nutzt er alle Tools, die menschliche Softwareentwickler verwenden, um das Projekt zu erstellen. Das ist großartig. Es ist nicht nur einfaches Programmieren. Wenn unvorhergesehene Fehler auftreten, werden Debugging-Print-Anweisungen hinzugefügt und die Fehler im Log verwendet, um die Fehlerbehebung zu bestimmen. Da er so weit geht, wird es ein Kinderspiel sein, Websites zu erstellen, zu veröffentlichen und zu überprüfen.

[ AI Agent ]

crewAI
Website-Beschreibung: Verwenden Sie crewAI, um Multi-Agent-Automatisierung zu erstellen, in eine API umzuwandeln, Vorlagen zu verwenden, Modelle auszuwählen und einen einfachen und effektiven Prozess zu befolgen.

[ AI-Fähigkeiten entwickeln ]

Jeden Tag kommen neue KI-bezogene YouTube-Videos hinzu. Da die meisten englischsprachigen YouTuber sind, brauchen wir Hilfe.

Komebietet folgende Funktionen: AI-gestützter Summarizer, Lesezeichen-Manager, Intelligente Komposition, YouTube-Transkript-Generator, PDF-zu-Text-Konverter
Wenn man sich YouTube-Videos transkribieren lässt, werden oft keine Satzzeichen verwendet, sodass die Satzgrenzen nicht klar sind. In diesem Fall fügt man den transkribierten Text in den Windows Copilot ein und gibt Anweisungen. "Gliedern Sie den obigen Text mit Satzzeichen in Absätze." Wenn man den Windows Copilot verwendet, antwortet er manchmal mit dem vorherigen Text. Wenn man lange Texte bearbeitet, sollte man diese in Abschnitte aufteilen, neu laden und dann bearbeiten.
Es gibt auch Tools, die gute Zusammenfassungen liefern. https://www.summarize.tech/
Glarity: "Summarize & Translate Any Page" - Installieren Sie es unbedingt und probieren Sie es aus. Wir haben die Chrome-Erweiterung installiert. Es ist wirklich hilfreich.