- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Considero que 2023 es la era de la IA, más específicamente, la era de la IA generativa. No sería exagerado decir que OpenAI Chat-GPT la inauguró.
Las noticias relacionadas no cesan, y se suman los videos de YouTube.
Por eso, intenté organizar y compartirlas diariamente, pero no fue fácil, así que intentaré hacerlo mensualmente.
Comienzo la revista mensual de IA “Mr. Know-All”.
[Mr. Know-All Número 1 – Julio de 2023]
Claude 2 – ¡Ha salido un nuevo LLM (modelo lingüístico grande) potente! Desarrollado por Anthropic, fundado por personas que se independizaron de OpenAI. Podría ser una excelente alternativa a OpenAI.
Explica cómo utilizar el servicio de incrustaciones en Azure para encontrar información significativa en documentos desestructurados. Dado que Microsoft ha invertido en OpenAI, también debemos observar de cerca Azure, que proporciona servicios de IA.
LangChain & FastAPI – ChatBot personalizado y privado con autenticación JWT
Está en alemán. Consulta el repositorio de GitHub.
¿Qué es encadenamiento? | Langchain
Encadenamiento – Un concepto central de LangChain. Tal como su nombre indica, es una cadena. Una cadena de LLM.
Existen 3 tipos de cadenas: secuencial simple, múltiples entradas y múltiples salidas.
Debería echar un vistazo a la parte de vista previa de PDF.
Chatea con tus datos utilizando LlamaIndex y OpenAI GPT-3 Collab Python Demo
Se utiliza LlamaIndex para incrustar datos personales.
LlamaIndex es un “marco de datos” para ayudarte a construir aplicaciones de LLM. No te limites a ver LlamaIndex como una simple biblioteca de indexación, sino que deberías examinarlo detenidamente al menos una vez.
Tiene una duración aproximada de 2 horas. A continuación, se muestra un resumen realizado con la API de OpenAI y traducido con DeepL.
El Dr. Shanapack organiza una discusión sobre la IA generativa, un cambio fundamental en las plataformas desde mediados de los 90. Se debatirá cómo construir la próxima generación de Salesforce para Shopify a través de la IA generativa, la experiencia en Asia, la arquitectura y el uso del aprendizaje automático con datos en tiempo real e históricos. También se tratarán temas como la ingeniería de datos, la incrustación de búsqueda vectorial, la ingeniería y prueba de indicaciones, la búsqueda y razonamiento de indicaciones, y cómo maximizar el rendimiento en vectores. Además, se abordará la importancia de proporcionar un bucle de retroalimentación para que la IA aprenda y se adapte a los cambios en el lenguaje y los conceptos, así como la necesidad de supervisión humana para comprender cómo detectar y prevenir alucinaciones.
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