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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- 2023 के जुलाई में AI मासिक पत्रिका "Mr. Know-All" के पहले अंक में Claude 2, Azure में एम्बेडिंग सेवा का उपयोग, LangChain & FastAPI, चेनिंग, PDF पूर्वावलोकन, LlamaIndex जैसे जेनेरेटिव AI से संबंधित खबरों को एकत्र किया गया है।
- विशेष रूप से, Claude 2 OpenAI से स्वतंत्र रूप से Anthropic द्वारा विकसित एक शक्तिशाली नया llm है जिसे OpenAI का एक शानदार विकल्प माना जाता है।
- इसके अलावा, व्यक्तिगत डेटा को एम्बेड करने के लिए LlamaIndex का उपयोग करने के तरीके और डॉ. शानापकी द्वारा आयोजित जेनेरेटिव AI पर चर्चा को भी पेश किया गया है, जिससे जेनेरेटिव AI की विभिन्न उपयोग संभावनाओं को उजागर किया जा रहा है।
2023 साल को AI का युग कहा जा सकता है, और अधिक सटीक रूप से, जनरेटिव AI का युग। यह कहना गलत नहीं होगा कि OpenAI Chat-GPT ने इसकी शुरुआत की।
नई खबरें आती रहती हैं, और संबंधित YouTube वीडियो सामने आते रहते हैं।
इसलिए मैं हर दिन उन्हें संकलित करके साझा करने की कोशिश कर रहा था, लेकिन यह आसान नहीं था, इसलिए मैं अब महीने में एक बार ऐसा करने जा रहा हूं।
मैं AI मासिक पत्रिका "Mr. Know-All" शुरू कर रहा हूँ।
[Mr. Know-All अंक 1 - जुलाई 2023]
Claude 2 - Anthropic द्वारा बनाया गया एक शक्तिशाली नया LLM सामने आया है, जो OpenAI से स्वतंत्र है। OpenAI के लिए एक बेहतरीन विकल्प हो सकता है।
Azure में एम्बेडिंग सेवाओं का उपयोग करके असंरचित दस्तावेज़ों से सार्थक जानकारी प्राप्त करने का तरीका समझाया गया है। चूँकि MS ने OpenAI में निवेश किया है, इसलिए AI सेवाएँ प्रदान करने वाला Azure भी हमें देखना होगा।
LangChain & FastAPI - JWT प्रमाणीकरण के साथ निजी, कस्टम चैटबॉट
यह जर्मन में है। बस गिटहब रिपॉजिटरी देखें।
चैनिंग क्या है? | लैंगचैन
चैनिंग - लैंगचैन की मुख्य अवधारणा। जैसा कि नाम से पता चलता है, यह एक श्रृंखला है। एलएलएम श्रृंखला।
तीन प्रकार की श्रृंखलाएँ हैं - सरल अनुक्रमिक, एकाधिक इनपुट, एकाधिक आउटपुट।
PDF पूर्वावलोकन भाग पर एक नज़र डालनी चाहिए।
लामाइंडेक्स और ओपनएआई जीपीटी-3 कोलाब पायथन डेमो का उपयोग करके अपने डेटा के साथ चैट करें
लामाइंडेक्स का उपयोग व्यक्तिगत डेटा को एम्बेड करने के लिए किया जाता है।
लामाइंडेक्स एक "डेटा ढाँचा" है जो आपको LLM ऐप बनाने में मदद करता है। लामाइंडेक्स को केवल एक इंडेक्सिंग लाइब्रेरी न समझें, बल्कि इसे एक बार ध्यान से देखें।
यह लगभग दो घंटे का वीडियो है। नीचे दिया गया सारांश OpenAI API का उपयोग करके किया गया है और DeepL द्वारा अनुवादित किया गया है।
डॉ शानफाकी 90 के दशक के मध्य के बाद से प्लेटफॉर्म के प्रमुख बदलावों, जनरेटिव एआई पर चर्चा आयोजित करते हैं। उन्होंने जनरेटिव एआई, एशियाई अनुभवों, आर्किटेक्चर, रीयल-टाइम और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके मशीन लर्निंग के माध्यम से शॉपिफाई के लिए अगली पीढ़ी के सेल्सफोर्स बनाने के तरीके पर चर्चा की। उन्होंने डेटा इंजीनियरिंग, वेक्टर सर्च एम्बेडिंग, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और टेस्टिंग, प्रॉम्प्ट सर्च और डिडक्शन, और वेक्टर से प्रदर्शन को अधिकतम करने के तरीके पर भी चर्चा की। इसके अलावा, उन्होंने एआई के लिए बदलती भाषाओं और अवधारणाओं को सीखने और अनुकूलित करने के लिए प्रतिक्रिया लूप प्रदान करने के महत्व पर चर्चा की, साथ ही भ्रम का पता लगाने और रोकथाम के लिए मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता को समझने की आवश्यकता पर भी चर्चा की।