- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
2023-at a mesterséges intelligencia, pontosabban a generatív mesterséges intelligencia korának tartom. Azt hiszem, nem túlzás azt állítani, hogy az OpenAI Chat-GPT indította el ezt a korszakot.
Szinte mindennap érkeznek új hírek, és egyre több a kapcsolódó YouTube-videó is.
Ezért eredetileg minden nap összeszedtem és megosztottam volna őket, de ez nem bizonyult könnyű feladatnak, így havonta fogom ezt tenni.
Elindítom az AI havi magazint, a „Mr. Know-All”-t.
[Mr. Know-All 1. szám – 2023. július]
Claude 2 – egy erőteljes új nagy nyelvi modell (LLM) jelent meg. Az Anthropic fejlesztette ki, amelyet az OpenAI-től kivált emberek alapítottak. Lehetséges, hogy nagyszerű alternatívája lesz az OpenAI-nak.
Elmagyarázza, hogyan lehet az Azure beágyazási szolgáltatását használni strukturálatlan dokumentumokból értelmes információk kinyerésére. Mivel az MS befektet az OpenAI-ba, az Azure-t, amely AI-szolgáltatásokat kínál, is figyelemmel kell kísérni.
LangChain & FastAPI – Privát, egyedi chatbot JWT hitelesítéssel
Németül van. Érdemes a GitHub adattárat megtekinteni.
Mi a láncolás? | Langchain
Láncolás – a LangChain központi fogalma. A neve is mutatja, hogy láncról van szó. LLM lánc.
Háromféle lánc létezik – egyszerű szekvenciális, több bemenetű és több kimenetű.
Meg kellene nézni a PDF-előnézeti részt.
Beszélgetés az adataival a LlamaIndex és az OpenAI GPT-3 használatával, Collab Python bemutató
A LlamaIndexet használják a személyes adatok beágyazására.
A LlamaIndex egy „adatkeretrendszer”, amely segít LLM-alkalmazások létrehozásában. Ne csak egy egyszerű indexelő könyvtárként tekintsünk rá, érdemes alaposan megvizsgálni.
Körülbelül 2 órás videó. Az alábbiakban az OpenAI API-val készített összefoglalót és a DeepL fordítását láthatják.
Shana Paky doktor egy vitát szervez a generatív mesterséges intelligenciáról, amely a platformok fő változása az 1990-es évek közepe óta. Beszélgetés lesz a generatív mesterséges intelligenciáról, az ázsiai tapasztalatokról, az architektúráról, valamint arról, hogyan lehet a gépi tanulást használni valós idejű és naplózott adatokkal a következő generációs Salesforce for Shopify felépítéséhez. Ezenkívül szó lesz az adatkezelésről, a vektoros keresési beágyazásokról, a prompt tervezésről és tesztelésről, a prompt keresésről és következtetésről, valamint arról, hogyan lehet maximalizálni a teljesítményt vektorokban. Emellett megvitatják a visszacsatolási ciklusok fontosságát, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára, hogy megtanuljon és alkalmazkodjon a változó nyelvekhez és fogalmakhoz, valamint az emberi felügyelet szükségességét annak érdekében, hogy megértsük, hogyan lehet észlelni és megelőzni a hallucinációkat.
Hozzászólások0