Ez egy AI által fordított bejegyzés.
Mr. Know-All – 2023.7
- Írás nyelve: Koreai
- •
-
Referencia ország: Minden ország
- •
- Informatika
0000-00-00 00:00:00
Válasszon nyelvet
A durumis AI által összefoglalt szöveg
- A 2023. július havi „Mr. Know-All” havi AI magazin 1. számában összefoglaltuk a generatív AI-val kapcsolatos híreket, például a Claude 2-t, az Azure embedding szolgáltatásának használatát, a LangChain & FastAPI-t, a láncolást, a PDF előnézetet és a LlamaIndexet.
- A Claude 2 egy új, erőteljes LLM, amelyet az Anthropic fejlesztett ki, függetlenül az OpenAI-tól, és állítólag az OpenAI kiváló alternatívája lehet.
- Bemutatjuk a LlamaIndex használatát a személyes adatok beágyazásához, valamint a generatív AI-val kapcsolatos megbeszéléseket, amelyeket Dr. Shanapāki szervezett, megmutatva a generatív AI sokrétű alkalmazási lehetőségeit.
2023-ban azt mondhatjuk, hogy az AI, még pontosabban a generatív AI korszaka van ránk. Azt mondhatjuk, hogy a OpenAI Chat-GPT nyitotta meg ezt az utat.
A hírek folyamatosan érkeznek, és egyre több kapcsolódó YouTube-videó jelenik meg.
Ezért naponta megpróbáltam összegyűjteni és megosztani őket, de ez nem könnyű, ezért havonta szeretném ezt megtenni.
Elindítom az AI havi magazinomat, a „Mr. Know-All”-t.
[Mr. Know-All 1. szám – 2023. július]
Megjelent egy új, erőteljes LLM, a Claude 2. Az Anthropic fejlesztette ki, amely egy független csapat, amely az OpenAI-tól vált el. Azt mondják, hogy ez egy remek alternatíva az OpenAI-ra.
Leírja, hogyan lehet az Azure-ban lévő beágyazási szolgáltatás segítségével jelentős információkat kinyerni a strukturálatlan dokumentumokból. Mivel az ms befektet az OpenAI-ba, az AI-szolgáltatásokat nyújtó Azure-t is figyelemmel kell kísérni.
LangChain & FastAPI – Privát, egyedi ChatBot JWT hitelesítéssel
Németül van. Érdemes megtekinteni a Github tárolót.
Mi az láncolás? | Langchain
Láncolás – a Langchain központi koncepciója. Szó szerint lánc. LLM lánc.
Háromféle lánc létezik – egyszerű soros, többszörös bemenet, többszörös kimenet.
Meg kell nézni a PDF-előzetes részt.
Beszélgetés az adatokkal a LlamaIndex és az OpenAI GPT-3 használatával, Collab Python bemutató
A LlamaIndex-et az adatok beágyazására használjuk.
A LlamaIndex egy „adatkeretrendszer”, amely segít LLM-alkalmazások létrehozásában. Ne csak egy egyszerű indexelési könyvtárként tekintsünk rá, hanem alaposan meg kell vizsgálnunk.
Körülbelül két órás anyag. Az alábbiakban az OpenAI API segítségével készített összefoglalót és a DeepL által készített fordítást láthatja.
Dr. Shanapack vezet egy vitát a generatív AI-ról, amely a platform fő változása az 1990-es évek közepétől. A generatív AI, az ázsiai tapasztalatok, az architektúra, a gépi tanulás használata a valós idejű és a történelmi adatokon keresztül, a következő generációs Salesforce for Shopify létrehozása. Emellett szó lesz az adatmérnökségről, a vektoros keresési beágyazásról, a prompt tervezésről és a tesztelésről, a prompt keresésről és az következtetésről, valamint arról, hogyan lehet maximalizálni a teljesítményt a vektorokban. Ezenkívül tárgyalja a visszacsatolási hurok fontosságát, hogy az AI képes legyen tanulni és adaptálni a változó nyelveket és koncepciókat, valamint az emberi felügyelet szükségességét, hogy megértse, hogyan lehet azonosítani és megakadályozni a hallucinációkat.
