Mr. Know-All 2. szám – 2023. augusztus

Írás nyelve: Koreai
•
Országkód: Minden ország
•
Informatika

Létrehozva: 2024-03-21

Létrehozva: 2024-03-21 14:26

Ha LLM-mel integrált AI-alkalmazást fejlesztünk, szinte elkerülhetetlen, hogy a vállalati belső adatokhoz is hozzáférjünk. Nem fogjuk a vállalati belső adatokat az LLM betanítására használni. Ezek az adatok különféle formátumú dokumentumokban vagy adatbázisokban lesznek tárolva. Először a PDF fájlokban tároltakkal kezdjük.

Az OpenAI API kulcsot, a LangChaint és a Streamlitet fogjuk használni. Mivel Streamlitet használunk, az UI kódja rövid, így könnyen hozzáférhető.

Vektor adattárként a FAISS-t fogjuk használni.

Vektor adattárként a ChromaDB-t fogjuk használni. A videókkal kapcsolatos adattár ez lehet.

GitHub - AIAnytime/Search-Your-PDF-App: Search Your PDF App using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and LaMiNi LM Model. This app is completely powered by Open Source Models. No OpenAI key is required.: Search Your PDF App using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and LaMiNi LM Model. This app is completely powered by Open Source Models. No OpenAI key is required. - AIAnytime/Search-Your-...

github.com

GitHub - AIAnytime/Search-Your-PDF-App: Search Your PDF App using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and LaMiNi LM Model. This app is completely powered by Open Source Models. No OpenAI key is required.

A YouTuber GitHubján más hasznos dolgok is vannak.

AIAnytime - Overview: Generative AI Evangelist | Creator of "AI Anytime" YouTube Channel - AIAnytime

github.com

Jól is elmagyarázza. Ha lesz időm, szeretném a magyarázatot is rendszerezni.

GitHub - InsightEdge01/ChainlitPDFchatBot: Contribute to InsightEdge01/ChainlitPDFchatBot development by creating an account on GitHub.

github.com

GitHub - InsightEdge01/ChainlitPDFchatBot

Számos UI beállítás létezik.

GitHub - InsightEdge01/ChainlitPDFchatBot: Contribute to InsightEdge01/ChainlitPDFchatBot development by creating an account on GitHub.

github.com

Van egy előnézeti funkció.

GitHub - RajKKapadia/DLAI-Langchain: This is a respository for the DeepLearning AI Langchain course.: This is a respository for the DeepLearning AI Langchain course. - RajKKapadia/DLAI-Langchain

github.com

GitHub - RajKKapadia/DLAI-Langchain: This is a respository for the DeepLearning AI Langchain course.

Más helyeken nem tárgyalt LangChain osztályokat is tárgyal.

A technológiai verem kissé eltérő.

Túl sok van belőlük. Szűkítettem, de még mindig sok van. Ha csak egyet ajánlanék, akkor ezt nézd meg, értsd meg az alábbi adattár kódját, és a többi kapcsolódó videót töröld. Ne foglalkozz többé ezzel a témával.

https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

GitHub - mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain: GPT4 & LangChain Chatbot for large PDF docs: GPT4 & LangChain Chatbot for large PDF docs. Contribute to mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain development by creating an account on GitHub.

github.com

GitHub - mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain: GPT4 & LangChain Chatbot for large PDF docs

A durumis mesterséges intelligencia által összefoglalt bejegyzés

Az LLM-alapú AI alkalmazások fejlesztése során elengedhetetlen a vállalati belső adatokhoz való hozzáférés, különösen a PDF fájlformátumú adatok feldolgozása érdekében. Ebben a cikkben a LangChain, Streamlit, FAISS és ChromaDB használatát mutatjuk be.
Az OpenAI API kulcs, a LangChain és a Streamlit segítségével bemutatjuk a felhasználói felület fejlesztését, a vektor tároló létrehozását és a PDF fájlokon alapuló chatbot implementációját. Számos kapcsolódó adattárat és YouTube csatornát is megosztunk.
Bár számos technológiai stacket használunk, javasoljuk, hogy a mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain adattárra koncentrálj a tanulás során. A többi kapcsolódó információt mellőzd, és ezzel fejezd be a témával kapcsolatos tanulást.

Hozzászólások0