Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.
Mr. Know-All 2 – Agustus 2023
- Bahasa penulisan: Bahasa Korea
- •
-
Negara referensi: Semua negara
- •
- TI
0000-00-00 00:00:00
Pilih Bahasa
Teks yang dirangkum oleh AI durumis
- Data internal perusahaan harus disediakan secara wajib untuk pelatihan LLM.
- Anda dapat memproses file PDF menggunakan tumpukan teknologi seperti OpenAI API Key, LangChain, Streamlit, FAISS, dan ChromaDB.
- Meskipun ada banyak sumber daya yang tersedia tentang topik ini, lebih baik untuk merujuk pada repositori Github yang terorganisir dengan baik.
Ketika menggunakan aplikasi AI yang terintegrasi dengan LLM, hampir selalu diperlukan untuk mengakses data internal perusahaan. Anda tidak akan memberikan data internal perusahaan untuk dilatih oleh LLM. Data ini akan dikelola dalam berbagai format dokumen atau database. Pertama-tama, mari kita mulai dengan memproses data yang disimpan dalam file format pdf.
Kami menggunakan OpenAI API Key, LangChain, dan Streamlit. Karena menggunakan Streamlit, kode UI-nya pendek sehingga mudah diakses.
Kami menggunakan FAISS sebagai vektor store.
Kami menggunakan ChromaDB sebagai vektor store. Repositori yang terkait dengan video mungkin seperti ini.
Ada banyak hal lain yang dapat dirujuk di GitHub YouTuber.
Penjelasannya juga bagus. Jika diberi waktu, saya juga ingin meringkas konten penjelasannya.
Ada banyak pengaturan untuk UI.
Ada fitur pratinjau.
Ini membahas kelas LangChain yang tidak dibahas di tempat lain.
Tumpukan teknologinya agak berbeda.
Terlalu banyak yang muncul. Meskipun telah disaring, masih banyak. Jika Anda merekomendasikan hanya satu untuk dilihat, lihat ini, pahami kode repositori di bawahnya, dan hapus semua video terkait lainnya. Jangan melihat topik ini lagi.
