- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Credo che il 2023 possa essere definito l'era dell'AI, o più precisamente dell'AI generativa. Non si può dire che non sia stato OpenAI Chat-GPT ad averla inaugurata.
Le notizie sono incessanti e si aggiungono i video correlati su YouTube.
Per questo motivo, ho cercato di riassumere e condividere quotidianamente questi contenuti, ma non è stato facile, quindi ho deciso di farlo mensilmente.
Do il via alla rivista mensile sull'AI “Mr. Know-All”.
[Mr. Know-All 1° numero – Luglio 2023]
Claude 2 – è stato rilasciato un nuovo potente modello linguistico di grandi dimensioni. Creato da Anthropic, un'azienda fondata da persone che si sono separate da OpenAI. Potrebbe rappresentare un'ottima alternativa a OpenAI.
Spiega come utilizzare il servizio di embedding su Azure per estrarre informazioni significative da documenti non strutturati. Poiché Microsoft ha investito in OpenAI, anche Azure, che offre servizi AI, merita attenzione.
LangChain & FastAPI – ChatBot personalizzato e privato con autenticazione JWT
È in tedesco. È sufficiente consultare il repository GitHub.
Cos'è la concatenazione? | Langchain
Concatenazione – concetto centrale di LangChain. Come suggerisce il nome, è una catena. Una catena di LLM.
Esistono 3 tipi di catene: sequenziale semplice, input multipli, output multipli.
Dovrei dare un'occhiata alla parte di anteprima PDF.
Chatta con i tuoi dati usando LlamaIndex e OpenAI GPT-3 Collab Python Demo
Utilizza LlamaIndex per incorporare i dati personali.
LlamaIndex è un "framework di dati" che ti aiuta a costruire app LLM. Non considerare LlamaIndex come una semplice libreria di indicizzazione, ma prenditi il tempo per esaminarla attentamente.
Ha una durata di circa 2 ore. Di seguito, un riassunto realizzato con l'API OpenAI e tradotto con DeepL.
Il dott. Shanapack ospiterà una discussione sulla AI generativa, un cambiamento fondamentale nelle piattaforme dalla metà degli anni '90. Discuterà di come costruire la prossima generazione di Salesforce per Shopify attraverso l'AI generativa, le esperienze asiatiche, l'architettura e l'uso del machine learning con dati in tempo reale e storici. Inoltre, discuterà di data engineering, embedding di ricerca vettoriale, ingegneria e test dei prompt, ricerca e inferenza dei prompt e come massimizzare le prestazioni dai vettori. Infine, discuterà anche dell'importanza di fornire un ciclo di feedback per consentire all'AI di apprendere e adattarsi ai linguaggi e ai concetti in evoluzione, nonché della necessità di supervisione umana per comprendere come rilevare e prevenire le allucinazioni.
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