- GitHub - AIAnytime/Search-Your-PDF-App: Search Your PDF App using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and LaMiNi LM Model. This app is completely powered by Open Source Models. No OpenAI key is required.
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Quando si sviluppa un'app AI integrata con LLM, l'accesso ai dati interni dell'azienda diventa quasi indispensabile. Tuttavia, non intendiamo fornire questi dati interni per l'addestramento di LLM. Questi dati saranno gestiti in vari formati di documenti o database. Iniziamo con la gestione dei file in formato PDF.
Utilizzeremo OpenAI API Key, LangChain e Streamlit. Poiché utilizziamo Streamlit, il codice dell'interfaccia utente è breve e di facile accesso.
Utilizzeremo FAISS come vector store.
Utilizzeremo ChromaDB come vector store. Questo sembra essere il repository relativo ai video.
Nel repository di GitHub dello YouTuber sono presenti altri riferimenti utili.
Fornisce anche una buona spiegazione. Se avessi più tempo, vorrei riassumere anche i contenuti esplicativi.
Ci sono diverse impostazioni relative all'interfaccia utente.
È disponibile una funzione di anteprima.
Tratta le classi LangChain che non sono trattate altrove.
Lo stack tecnologico è leggermente diverso.
Ce ne sono troppi. Anche dopo averli filtrati, ce ne sono ancora molti. Se dovessi consigliarne uno, guarderei questo e capirei il codice del repository sottostante, quindi eliminerei tutti gli altri video correlati. Non guarderò più questo argomento.
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