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durumis AIが要約した文章
- LLMをオープンソースで公開したメタのLlama、Falcon、MPT、StarCoderなどのLLMをローカルで使用できるLM StudioとAnythingLLMを紹介し、最近登場したAIソフトウェアエンジニアDevinとその開発会社Cognitionについて 解説します。
- Devinは世界初の完全自律AIソフトウェアエンジニアであり、ソフトウェア開発を支援するコパイロットの役割を果たし、2,100万ドルの シリーズA投資を獲得しており、今後さらに発展すると予想されています。
- ブログでは、AIエージェントを活用したマルチエージェント自動化プラットフォームであるcrewAIを紹介し、AI能力開発のためのYouTube動画の重要性とともに、効果的なAI要約ツールであるKome、Summarize.tech、Glarityを紹介します。
[LM Studio, AnythingLLM]
保存または使用しない場合でも、応答のために機密データをLLMに渡す必要がある場合、企業または個人は不安を感じざるを得ない。
外部提供のLLMではなく、独自のLLMを使用できればいいのだが、お金がかかりすぎて、ほとんどの企業は口に出せないことだ。
MetaはLLMをオープンソースで公開する。Llamaという名前で。バージョンは2まで出ている。すぐに3が出るそうだ。 私たちはオープンソースのLLMはLlamaしか見ていない。
LM StudioはLLaMa、Falcon、MPT、StarCoderなどのHugging Faceで共有されたLLMをローカル(オフライン)にダウンロードして 実行できるプラットフォームだ。個人用であれば無料。
似ているもの - AnythingLLM
[ Copilot ]
CognitionからaiソフトウェアエンジニアのDevinを発表した。詳しく調べる必要があるが、ソフトウェア開発にかなり良いcopilotが登場した ようだ。世界初の完全自律AIソフトウェアエンジニアという。Devinはaiだから休みなく一生懸命働くだろう。それでも copilotだ。あなたはpilotだ。Devinと協力して、より興味深い仕事をする。aiエージェントとして位置づけられているが、オープン ソースではないため、copilotに位置づけられた。
Devinのデモを詳しく見て、どのような点がユニークなのか、どのようにしてこのような驚くべきリリースを実現できたのかを説明する
YouTubeの動画がある。
この動画を見ると、CEOはScott Wooだ。天才だ。2,100万ドルのシリーズAの資金調達を受けたそうだ。資金調達が行われたということは、 より良いものになると期待されている。
Scott Wooによると、Devinは問題を解決するための段階的な計画を立てるとのことだ。その後、人間のソフトウェアエンジニアが使用する すべてのツールを使ってプロジェクトを構築するそうだ。これはすごい。単にコーディングしてくれるだけではないのだ。予期せぬエラーが発生した場合、 デバッグプリント文を追加し、ログのエラーを使ってバグを修正する方法を決定するそうだ。これぐらいのことができるのであれば、 ウェブサイトの作成、配布、確認などは簡単にできるだろう。
[ AI Agent ]
crewAI
ウェブページの説明:crewAIを使用して、マルチエージェントの自動化を構築し、APIに変換し、テンプレートを使用し、モデルを選択し、 シンプルで効果的なプロセスに従います。
[ AI能力開発 ]
ai関連のYouTube動画が毎日増えている。英語圏のYouTuberがほとんどなので、我々には助けが必要だ。
Kome、次の機能を提供する。AI-Powered Summarizer、Bookmark Manager、Smart Compose、YouTube Transcript Generator、PDF to Text Convert
YouTubeの動画を書き起こしてみると、句読点を使用していないため、文章の区切りがわかりにくい。その場合は、書き起こされた 内容をWindowsコパイロットに貼り付けて、指示を求める。「上の文章に句読点を使って段落を分けてください」。Windowsコパイロットを使用する 際は、以前の内容をそのまま応答する場合があるので、文章が長い場合は分割して行う場合、更新してから行うようにしましょう。
要約をうまくしてくれるものもある。 https://www.summarize.tech/
Glarity:Summarize & Translate Any Page、これは必ずインストールして使ってみよう。私たちはChrome拡張機能をインストールした。 とても役に立つ。