- GitHub - AIAnytime/Search-Your-PDF-App: Search Your PDF App using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and LaMiNi LM Model. This app is completely powered by Open Source Models. No OpenAI key is required.
- Search Your PDF App using Langchain, ChromaDB, Sentence Transformers, and LaMiNi LM Model. This app is completely powered by Open Source Models. No OpenAI key is required. - AIAnytime/Search-Your-...
Wanneer je een AI-app ontwikkelt die is gekoppeld aan een LLM (Large Language Model), is toegang tot interne bedrijfsgegevens bijna altijd essentieel. We zullen deze interne bedrijfsgegevens echter niet gebruiken voor het trainen van de LLM. Deze gegevens worden opgeslagen in verschillende soorten documenten en databases. Laten we beginnen met het verwerken van PDF-bestanden.
We gebruiken de OpenAI API-sleutel, LangChain en Streamlit. Omdat we Streamlit gebruiken, is de UI-code kort en toegankelijk.
We gebruiken FAISS als vectorstore.
We gebruiken ChromaDB als vectorstore. Dit lijkt de relevante repository voor video's te zijn.
De YouTube-kanaal heeft ook andere nuttige referenties.
Er wordt ook een goede uitleg gegeven. Als ik de tijd heb, wil ik de uitleg ook opschrijven.
Er zijn verschillende instellingen voor de UI.
Er is een preview-functie.
Er worden LangChain-klassen behandeld die elders niet worden behandeld.
De tech stack is anders.
Er zijn er teveel. Ik heb ze al gefilterd, maar er zijn er nog steeds veel. Als ik er maar één zou moeten aanbevelen, zou ik deze bekijken, de code van de onderstaande repository begrijpen en alle andere gerelateerde video's verwijderen. Ik stop met het bekijken van dit onderwerp.
Reacties0