Pilot AISmrteasy

Pan Wiedza-Wszechwładny – 2023.7

  • Język oryginalny: Koreański
  • Kraj: Wszystkie krajecountry-flag
  • TO

Utworzono: 2024-03-21

Utworzono: 2024-03-21 14:17

Rok 2023, moim zdaniem, można uznać za erę AI, a dokładniej generatywnej AI. Można śmiało powiedzieć, że to OpenAI Chat-GPT ją zapoczątkował.


Nowe informacje pojawiają się bez przerwy, a do tego dochodzą filmy na YouTube.

Dlatego próbowałem codziennie je podsumowywać i udostępniać, ale okazało się to trudne, więc postanowiłem robić to co miesiąc.

Zaczynamy AI miesięcznik „Mr. Know-All”.


[Mr. Know-All nr 1 – lipiec 2023]

Claude 2 – pojawił się potężny nowy model językowy (llm). Stworzony przez Anthropic, firmę założoną przez osoby, które odeszły od OpenAI. Może stanowić świetną alternatywę dla OpenAI.





Opisuje sposób wyszukiwania znaczących informacji w niestrukturalnych dokumentach przy użyciu usługi osadzania w Azure. Ponieważ MS zainwestowało w OpenAI, warto śledzić również Azure, który oferuje usługi AI.


LangChain & FastAPI – Prywatny, niestandardowy chatbot z uwierzytelnianiem JWT

W języku niemieckim. Warto zapoznać się z repozytorium Git.


Czym jest łączenie (Chaining)? | Langchain

Łączenie (Chaining) – centralna koncepcja Langchain. Jak sama nazwa wskazuje, chodzi o łańcuch. Łańcuch modeli językowych (llm).

Istnieją 3 rodzaje łańcuchów – prosty sekwencyjny, z wieloma wejściami i z wieloma wyjściami.



Trzeba przyjrzeć się części Podgląd PDF.


Rozmowa z danymi przy użyciu LlamaIndex i OpenAI GPT-3 Collab Python Demo

Do osadzania danych osobistych używany jest LlamaIndex.

LlamaIndex to „ramka danych” ułatwiająca budowanie aplikacji LLM. Nie należy traktować LlamaIndex jako prostej biblioteki indeksowania – warto ją dokładnie przeanalizować.


Film trwa około 2 godzin. Poniżej znajduje się streszczenie wygenerowane przez API OpenAI i przetłumaczone przez DeepL.

Dr Shanaprakash organizuje dyskusję na temat generatywnej AI, głównej zmiany platformy od połowy lat 90. Będzie omawiał generatywną AI, doświadczenia azjatyckie, architekturę oraz sposób wykorzystania uczenia maszynowego w danych rzeczywistych i archiwalnych do budowania kolejnej generacji Salesforce dla Shopify. Ponadto omówi inżynierię danych, osadzanie wyszukiwania wektorowego, inżynierię i testowanie monitów, wyszukiwanie i wnioskowanie oparte na monitach oraz sposób maksymalizacji wydajności z wektorów. Omawiane będą również kwestie takie jak znaczenie zapewnienia pętli sprzężenia zwrotnego, która pozwoli AI uczyć się i dostosowywać do zmieniających się języków i pojęć, a także potrzeba nadzoru człowieka w celu zrozumienia, jak wykrywać i zapobiegać halucynacjom.

Komentarze0