- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Acredito que 2023 pode ser considerado a era da IA, mais especificamente, da IA generativa. Não seria exagero dizer que o OpenAI Chat-GPT deu início a essa era.
As novidades surgem sem parar, e vídeos relacionados no YouTube se acumulam.
Eu queria organizar e compartilhar tudo isso diariamente, mas não é fácil, então decidi fazer isso mensalmente.
Estou lançando a revista mensal de IA “Mr. Know-All”.
[Mr. Know-All Edição 1 – Julho de 2023]
Claude 2 – um novo e poderoso LLM (modelo de linguagem grande) foi lançado. Desenvolvido pela Anthropic, uma empresa fundada por pessoas que se desligaram do OpenAI. Pode ser uma excelente alternativa ao OpenAI.
Explica como usar o serviço de incorporação do Azure para encontrar informações relevantes em documentos não estruturados. Como a Microsoft investiu no OpenAI, o Azure também oferece serviços de IA que merecem atenção.
LangChain & FastAPI – Chatbot Privado e Personalizado com Autenticação JWT
Está em alemão. Consulte o repositório do GitHub.
O que é Encadeamento? | Langchain
Encadeamento – conceito central do LangChain. Como o nome sugere, é uma cadeia. Uma cadeia de LLMs.
Existem três tipos de cadeias: sequencial simples, entrada múltipla e saída múltipla.
Preciso dar uma olhada na parte de visualização de PDF.
Converse com seus Dados usando LlamaIndex e OpenAI GPT-3 Collab Demonstração Python
O LlamaIndex é usado para incorporar dados pessoais.
LlamaIndex é uma “estrutura de dados” para ajudar você a construir aplicativos LLM. Não se limite a ver o LlamaIndex como uma simples biblioteca de indexação, vale a pena analisá-lo com cuidado.
Tem cerca de 2 horas de duração. Abaixo está um resumo feito usando a API do OpenAI e traduzido pelo DeepL.
O Dr. Shanaphack está a hospedar uma discussão sobre IA generativa, uma mudança fundamental na plataforma desde meados dos anos 90. Ele irá discutir como construir o próximo Salesforce para Shopify através de IA generativa, experiências asiáticas, arquitetura e como usar a aprendizagem automática com dados em tempo real e históricos. Também irá discutir a engenharia de dados, incorporações de pesquisa vetorial, engenharia e teste de prompts, pesquisa e inferência de prompts e como maximizar o desempenho em vetores. Além disso, ele irá abordar a importância de fornecer um ciclo de feedback para que a IA possa aprender e adaptar-se a linguagens e conceitos em mudança, bem como a necessidade de supervisão humana para compreender como detetar e prevenir alucinações.
Comentários0