Pilot AISmrteasy

Mr. Know-All 2호 – Agosto de 2023

  • Idioma de escrita: Coreana
  • País de referência: Todos os paísescountry-flag
  • TI

Criado: 2024-03-21

Criado: 2024-03-21 14:26

Ao desenvolver um aplicativo de IA integrado ao LLM, o acesso a dados internos da empresa se torna praticamente obrigatório. No entanto, esses dados internos não serão fornecidos para o treinamento do LLM. Esses dados serão gerenciados em diversos formatos de documentos ou bancos de dados. Começaremos tratando os dados armazenados em arquivos PDF.


Utilizaremos a Chave API do OpenAI, LangChain e Streamlit. Como estamos usando o Streamlit, o código da interface do usuário é conciso, tornando-o fácil de acessar.

Usaremos o FAISS como vetor de armazenamento.


Usaremos o ChromaDB como vetor de armazenamento. O repositório relacionado a vídeos parece ser este.


O GitHub do YouTuber também contém outros materiais de referência.

Ele também fornece boas explicações. Se tiver tempo, gostaria de organizar as informações das explicações também.



Existem várias configurações para a interface do usuário.


Existe um recurso de visualização prévia.



Aborda classes LangChain que não são tratadas em outros lugares.


A pilha de tecnologias é um pouco diferente.

Há muitos, mesmo após a filtragem. Se você tiver que escolher apenas um, recomendo que veja este e entenda o código do repositório abaixo, e exclua todos os outros vídeos relacionados. Não veja mais nada sobre este tópico.

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