Pilot AISmrteasy

Мистер Всезнайка №2 – Август 2023

  • Язык написания: Корейский
  • Страна: Все страныcountry-flag
  • ИТ

Создано: 2024-03-21

Создано: 2024-03-21 14:26

При работе над приложением ИИ, интегрированным с LLM, доступ к внутренним данным компании практически обязателен. Внутренние данные компании не будут предоставлены для обучения LLM. Эти данные будут храниться в различных форматах документов или баз данных. Давайте начнем с обработки данных, хранящихся в файлах PDF.


Мы будем использовать ключ API OpenAI, LangChain и Streamlit. Так как мы используем Streamlit, код пользовательского интерфейса будет коротким и простым в использовании.

В качестве векторного хранилища будем использовать FAISS.


В качестве векторного хранилища будем использовать ChromaDB. Похоже, что этот репозиторий связан с видео.


В репозитории ютубера есть и другие материалы для справки.

Он также предоставляет хорошие пояснения. Если у меня будет время, я хотел бы систематизировать эти пояснения.



Существует множество настроек пользовательского интерфейса.


Есть функция предварительного просмотра.



В нем рассматриваются классы LangChain, которые не рассматриваются в других источниках.


Технологический стек немного отличается.

Их слишком много. Я отфильтровал их, но их все еще много. Если бы мне пришлось рекомендовать только один, я бы посоветовал посмотреть этот и понять код репозитория ниже, а все остальные связанные видео удалить. Больше я не буду рассматривать эту тему.

Комментарии0

Создание AI Full Stack с использованием открытого кодаМы представляем различные инструменты для построения AI Full Stack на основе открытого кода, включая LLM, инструменты вывода и обслуживания, фреймворки и решения для мониторинга. Изучите разработку AI-приложений с использованием LangChain, LlamaIndex и др
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

February 5, 2024

Резюмирование документов с помощью AI от Laserfish: упрощение потребления контента и повышение производительностиLaserfish AI запустила функцию резюмирования документов, которая позволяет сократить время, затрачиваемое на потребление контента, и повысить производительность. Это помогает ускорить поиск информации и принятие решений.
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

May 2, 2024

Парадокс передовых моделей ИИ: прозрачностьНа фоне опасений по поводу недостаточной прозрачности передовых моделей ИИ возрастает важность обеспечения воспроизводимости результатов за счет расширения доступа к данным. Особенно в свете монополизации ИИ-индустрии и ее социального влияния прозрачность
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

May 14, 2024

18.11.2024 Разнообразные интересы: чем я занимаюсь в свободное время?В записи блога от 18 ноября 2024 года рассматриваются вопросы повышения эффективности работы за счет автоматизации, личные хобби (игры, сериалы, программирование и др.), инвестиции, а также последние тенденции в области искусственного интеллекта и информа
Charles Lee
Charles Lee
Charles Lee
Charles Lee

November 19, 2024