ฉันคิดว่าปี 2023 เป็นยุคของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI แบบกำเนิด ฉันคิดว่า OpenAI Chat-GPT เป็นตัวจุดประกาย ของเรื่องนี้

มีข่าวใหม่ๆ เกิดขึ้นตลอดเวลา และมีวิดีโอ YouTube เกี่ยวข้องเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ

ดังนั้นฉันจึงพยายามรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลเหล่านี้ทุกวัน แต่ก็ทำได้ไม่ง่าย ฉันจึงตัดสินใจทำรายเดือนแทน

ฉันจะเริ่มต้น AI รายเดือน "Mr. Know-All"

[Mr. Know-All ฉบับที่ 1 – กรกฎาคม 2023]

Claude 2 – llm ใหม่ที่มีประสิทธิภาพ ออกมาแล้ว Anthropic บริษัทที่ก่อตั้งโดยคนที่แยกตัวออกมาจาก OpenAI อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า OpenAI

https://www.anthropic.com/index/claude-2

https://claude.ai/

https://www.youtube.com/watch?v=9nq0Y6kk6_0

https://rajanieshkaushikk.com/2023/06/24/unleashing-the-power-of-azure-openai-and-service-embedding-for-unstructured-document-search/

อธิบายวิธีการค้นหาข้อมูลที่มีความหมายจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้บริการฝังข้อมูลใน Azure เนื่องจาก ms ลงทุนใน openai ดังนั้น azure ซึ่งให้บริการ ai ก็ควรจับตามองด้วย

https://www.youtube.com/watch?v=JWtinhhQr3I

LangChain & FastAPI – Privater, custom ChatBot with JWT Authentication

เป็นภาษาเยอรมัน อ้างอิงจากคลังเก็บ git

https://github.com/Coding-Crashkurse/LangChain-Intermediate-Project/tree/main

https://www.youtube.com/watch?v=urcWcPclf8Q

What Is Chaining? | Langchain

Chaining – แนวคิดหลักของ Langchain ดังชื่อที่บอกไว้ เป็นโซ่ llm

มี 3 ประเภทของโซ่ – simple sequential, multiple input, multiple output

https://www.youtube.com/watch?v=ARVCUIxr5u0

https://github.com/ayushwattal/PDF-ChatGpt

ฉันต้องดูส่วน PDF Preview

https://www.youtube.com/watch?v=o1ktzHrdP2Q

Chat with your Data using LlamaIndex and OpenAI GPT-3 Collab Python Demo

ใช้ LlamaIndex เพื่อฝังข้อมูลส่วนบุคคล

LlamaIndex is a “data framework” to help you build LLM apps. อย่ามอง LlamaIndex เป็นแค่ไลบรารีการจัดทำดัชนี ควรลองดูให้ละเอียด

https://www.youtube.com/watch?v=fOPLQHvDtKA

ใช้เวลาประมาณ 2 ชั่วโมง ด้านล่างนี้เป็นการสรุปโดยใช้ OpenAI API และแปลโดย DeepL

ดร. ชานาพากี เป็นเจ้าภาพการอภิปรายเกี่ยวกับ generative AI ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของแพลตฟอร์มตั้งแต่กลางยุค 90 การอภิปรายจะครอบคลุม generative AI ประสบการณ์ในเอเชีย สถาปัตยกรรม วิธีการใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูล ประวัติศาสตร์เพื่อสร้าง Salesforce for Shopify ยุคใหม่ นอกจากนี้ยังจะหารือเกี่ยวกับการทำวิศวกรรมข้อมูล การฝังตัวแบบค้นหาเวกเตอร์ การออกแบบคำแนะนำและการทดสอบ การค้นหาและการอนุมานคำแนะนำ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์จากเวกเตอร์ รวมถึง ความสำคัญของการให้ลูปการตอบรับเพื่อให้ AI เรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับภาษาและแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และความจำเป็นของการดูแลจากมนุษย์เพื่อทำความเข้าใจวิธีตรวจจับและป้องกันการหลอน