- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
ฉันคิดว่าปี 2023 เป็นยุคของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ที่สร้างสรรค์ อาจจะกล่าวได้ว่า OpenAI Chat-GPT เป็นจุดเริ่มต้นก็ว่าได้
ข่าวสารใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และมีวิดีโอที่เกี่ยวข้องบน YouTube เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
ดังนั้นฉันจึงพยายามรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลเหล่านั้นทุกวัน แต่ก็ไม่ใช่เรื่องง่าย ดังนั้นฉันจึงวางแผนที่จะทำเป็นรายเดือนแทน
ฉันขอเริ่มต้น AI รายเดือน “Mr. Know-All”
[Mr. Know-All ฉบับที่ 1 – กรกฎาคม 2023]
Claude 2 – llm ใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูง พัฒนาโดย Anthropic บริษัทที่ก่อตั้งขึ้นโดยผู้ที่แยกตัวออกมาจาก OpenAI มีศักยภาพที่จะเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ OpenAI
บทความนี้จะอธิบายวิธีการใช้บริการ embedding บน Azure เพื่อค้นหาข้อมูลที่มีความหมายจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง เนื่องจาก ms ลงทุนใน openai ดังนั้น azure ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ ai จึงเป็นสิ่งที่ควรจับตามอง
LangChain & FastAPI – ChatBot แบบกำหนดเองส่วนตัวพร้อมการรับรองความถูกต้อง JWT
เป็นภาษาเยอรมัน ดูที่ที่เก็บข้อมูลใน GitHub ก็พอ
Chaining คืออะไร | Langchain
Chaining – แนวคิดหลักของ Langchain ก็คือโซ่ โซ่ของ llm นั่นเอง
มีโซ่ 3 ประเภท – simple sequential, multiple input, multiple output
ฉันต้องไปดูส่วน PDF Preview
สนทนากับข้อมูลของคุณโดยใช้ LlamaIndex และ OpenAI GPT-3 Collab Python Demo
ใช้ LlamaIndex ในการฝังข้อมูลส่วนบุคคล
LlamaIndex คือ “โครงสร้างข้อมูล” ที่ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชัน LLM อย่ามอง LlamaIndex เป็นเพียงไลบรารีการจัดทำดัชนีอย่างง่ายๆ ควรศึกษาให้ละเอียด
วิดีโอนี้มีความยาวประมาณ 2 ชั่วโมง ด้านล่างนี้เป็นสรุปที่ใช้ OpenAI API และแปลโดย DeepL
ดร. ชานาพาคี จัดการอภิปรายเกี่ยวกับ generative AI ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของแพลตฟอร์มนับตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษที่ 90 การอภิปรายจะครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น generative AI, ประสบการณ์ในเอเชีย, สถาปัตยกรรม, วิธีการใช้ machine learning กับข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลที่บันทึกไว้ เพื่อสร้าง Salesforce for Shopify รุ่นต่อไป นอกจากนี้ยังจะกล่าวถึงหัวข้อต่างๆ เช่น การออกแบบระบบข้อมูล, การฝังข้อมูลแบบค้นหาเวกเตอร์, การออกแบบคำถามและการทดสอบ, การค้นหาและการอนุมานคำถาม, วิธีเพิ่มประสิทธิภาพจากเวกเตอร์ นอกจากนี้ยังกล่าวถึงความสำคัญของการให้ลูปการตอบรับเพื่อให้ AI เรียนรู้และปรับตัวเข้ากับภาษาและแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงไป รวมถึงความจำเป็นในการมีมนุษย์ควบคุมเพื่อทำความเข้าใจวิธีการตรวจจับและป้องกันภาพหลอน
ความคิดเห็น0