Pilot AISmrteasy

Mr. Know-All ฉบับที่ 2 – สิงหาคม 2566

สร้าง: 2024-03-21

สร้าง: 2024-03-21 14:26

เมื่อใช้งานแอป AI ที่เชื่อมต่อกับ LLM จะพบว่าการเข้าถึงข้อมูลภายในองค์กรนั้นแทบจะจำเป็นอย่างยิ่ง องค์กรจะไม่นำข้อมูลภายในมาใช้ในการฝึกฝน LLM ดังนั้น ข้อมูลเหล่านี้จึงถูกจัดการในรูปแบบเอกสารหรือฐานข้อมูลที่หลากหลาย เริ่มต้นจากการประมวลผลไฟล์ที่บันทึกในรูปแบบ PDF ก่อนเลย


ใช้ OpenAI API Key, LangChain และ Streamlit เนื่องจากใช้ Streamlit จึงทำให้โค้ด UI สั้นและเข้าถึงง่าย

ใช้ FAISS เป็นเวกเตอร์สโตร์


ใช้ ChromaDB เป็นเวกเตอร์สโตร์ ดูเหมือนว่าที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอจะเป็นที่นี่


ใน GitHub ของยูทูบเบอร์มีสิ่งอื่นๆ ที่สามารถอ้างอิงได้อีกมากมาย

มีการอธิบายไว้อย่างดี ถ้ามีเวลาอยากจะรวบรวมเนื้อหาที่อธิบายไว้ด้วย



มีการตั้งค่าเกี่ยวกับ UI หลายอย่าง


มีฟังก์ชันตัวอย่าง



กล่าวถึงคลาส LangChain ที่ไม่ค่อยมีที่ไหนกล่าวถึง


เทคโนโลยีที่ใช้แตกต่างกันออกไป

มีเยอะมาก แม้จะคัดกรองแล้วก็ยังเยอะอยู่ ถ้าจะแนะนำให้ดูอันเดียว ขอแนะนำให้ดูอันนี้ก่อน จากนั้นให้เข้าใจโค้ดในที่เก็บข้อมูลด้านล่าง แล้วลบวิดีโออื่นๆ ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ไม่ดูหัวข้อนี้อีกแล้ว

ความคิดเห็น0

สร้าง AI Full Stack ด้วยโอเพนซอร์สบทความนี้จะแนะนำเครื่องมือต่างๆ สำหรับสร้าง AI 풀สแตก (Full Stack) ด้วยโอเพนซอร์ส รวมถึง LLM, เครื่องมืออนุมานและให้บริการ, เฟรมเวิร์ก และโซลูชันการตรวจสอบต่างๆ เรียนรู้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI โดยใช้ LangChain, LlamaIndex และอื่นๆ
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

February 5, 2024

บริการ AI ที่น่าสนใจในช่วงนี้ขอแนะนำบริการ AI ที่มีประโยชน์อย่าง NotebookLM และ perplexity AI ซึ่งช่วยในการค้นหาเอกสารและค้นหาข้อมูล ทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

June 23, 2024

ข้อขัดแย้งของแบบจำลอง AI ชั้นนำ: ความโปร่งใสท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับการขาดความโปร่งใสของแบบจำลอง AI ที่ล้ำสมัย การเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในความสามารถในการทำซ้ำมีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงการผูกขาดในอุตสาหกรรม AI และอิทธิพลต่อสังคม ความโปร่งใสจึงเป็นสิ่งจำเป็น
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

May 14, 2024

สรุปเอกสารด้วย AI จาก Laserfish: ยกระดับประสบการณ์การบริโภคเนื้อหาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานLaserfish AI เปิดตัวฟีเจอร์สรุปเอกสาร ช่วยลดเวลาในการอ่านเนื้อหาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยให้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องและตัดสินใจได้เร็วขึ้น
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

May 2, 2024

Snowflake เผยแพร่รายงานแนวโน้มข้อมูลปี 2024… นักพัฒนา AI พัฒนาแอปพลิเคชันเฉลี่ยวันละ 90 แอปรายงานของ Snowflake ระบุว่า นักพัฒนา AI พัฒนาแอปพลิเคชันเฉลี่ยวันละ 90 แอป โดยแอปพลิเคชันแชทบอทมีสัดส่วนเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Python เป็นที่นิยมและการใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพิ่มขึ้น
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

May 16, 2024

2024-11-18 สิ่งที่สนใจอย่างหลากหลายในชีวิต : ฉันใช้เวลาว่างทำอะไรบ้าง?บทความบล็อกที่เขียนเมื่อวันที่ 18 พฤศจิกายน 2024 บทความนี้กล่าวถึงงานอดิเรก การลงทุน การเรียนรู้ และกิจวัตรประจำวันต่างๆ ของผู้เขียน รวมถึงความกังวลเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานผ่านระบบอัตโนมัติ
Charles Lee
Charles Lee
Charles Lee
Charles Lee

November 19, 2024