- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
2023 yılının, yapay zekâ ve daha ayrıntılı olarak üretken yapay zekâ çağı olduğunu düşünüyorum. OpenAI Chat-GPT'nin bunu başlattığını söylemek yanlış olmaz.
Yeni haberler hiç bitmiyor ve ilgili YouTube videoları da ekleniyor.
Bu yüzden her gün bunları derleyip paylaşmayı denedim, ancak kolay değildi, bu yüzden aylık olarak yapmaya karar verdim.
Yapay Zeka Aylık Dergisi “Mr. Know-All”ı başlatıyorum.
[Mr. Know-All 1. Sayı – 2023 Temmuz]
Claude 2 – güçlü bir yeni büyük dil modeli çıktı. OpenAI'den ayrılan kişilerin kurduğu Anthropic tarafından geliştirildi. OpenAI'ye harika bir alternatif olabilir.
Azure'da yerleşik hizmetleri kullanarak yapılandırılmamış belgelerden anlamlı bilgiler bulma yöntemini açıklıyor. Microsoft OpenAI'ye yatırım yaptığı için, yapay zekâ hizmetleri sunan Azure'u da yakından takip etmeliyiz.
LangChain & FastAPI – JWT Kimlik Doğrulamasıyla Özel, Özelleştirilmiş Sohbet Robotu
Almanca. GitHub deposuna göz atmak yeterli.
Zincirleme Nedir? | Langchain
Zincirleme – LangChain'in temel kavramı. Adından da anlaşılacağı gibi, bir zincirdir. Büyük dil modeli zinciri.
Üç tür zincir vardır – basit sıralı, çoklu giriş, çoklu çıkış.
PDF Önizleme bölümüne göz atmalıyız.
LlamaIndex ve OpenAI GPT-3 ile Verilerinizle Sohbet Edin Ortak Python Demosu
Kişisel verileri yerleştirmek için LlamaIndex kullanılır.
LlamaIndex, LLM uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olmak için bir “veri çerçevesidir”. LlamaIndex'i sadece basit bir indeksleme kitaplığı olarak görmeyin, bir kez dikkatlice inceleyin.
Yaklaşık 2 saatlik bir içerik. Aşağıda, OpenAI API'sini kullanarak özetlenmiş ve DeepL ile çevrilmiş hali yer almaktadır.
Dr. Shanappagki, 1990'ların ortalarından bu yana platformlarda yaşanan önemli bir değişiklik olan üretken yapay zekâ üzerine bir tartışma düzenliyor. Üretken yapay zekâ, Asya deneyimleri, mimarisi, gerçek zamanlı ve kayıtlı verilerle makine öğrenimini kullanma yoluyla bir sonraki nesil Shopify için Salesforce'u nasıl oluşturabileceğimiz hakkında konuşulacak. Ayrıca veri mühendisliği, vektör arama yerleşik yapıları, istem mühendisliği ve test etme, istem arama ve çıkarım, vektörlerden performansı en üst düzeye çıkarma yöntemleri de ele alınacak. Ayrıca, yapay zekânın değişen dili ve kavramları öğrenmesini ve uyarlamasını sağlamak için geri bildirim döngüsü sağlamanın önemi ve halüsinasyonu tespit etmek ve önlemek için insan gözetimi ihtiyacı da tartışılacak.
Yorumlar0