- Claude 2 \ Anthropic
- Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Tôi cho rằng năm 2023 là thời đại của AI, cụ thể hơn là AI tạo sinh. Có thể nói OpenAI Chat-GPT đã mở ra kỷ nguyên này.
Tin tức mới liên tục xuất hiện, cùng với đó là các video YouTube liên quan.
Vì vậy, tôi đã từng muốn tổng hợp và chia sẻ chúng hàng ngày, nhưng điều đó không dễ dàng nên tôi quyết định làm hàng tháng.
Tôi sẽ bắt đầu xuất bản tạp chí AI hàng tháng “Mr. Know-All”.
[Mr. Know-All số 1 – Tháng 7 năm 2023]
Claude 2 – một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ mới đã ra đời. Được phát triển bởi Anthropic, một công ty được thành lập bởi những người đã từng làm việc tại OpenAI. Nó có thể trở thành một lựa chọn thay thế tuyệt vời cho OpenAI.
Bài viết này giải thích cách sử dụng dịch vụ nhúng trên Azure để tìm kiếm thông tin có ý nghĩa từ các tài liệu không cấu trúc. Vì Microsoft đã đầu tư vào OpenAI, nên chúng ta cũng cần theo dõi chặt chẽ Azure, nơi đang cung cấp các dịch vụ AI.
LangChain & FastAPI – ChatBot tùy chỉnh, riêng tư với xác thực JWT
Đây là nội dung bằng tiếng Đức. Bạn có thể tham khảo kho lưu trữ Git.
Kết nối là gì? | Langchain
Kết nối – khái niệm cốt lõi của LangChain. Đúng như tên gọi, nó là một chuỗi. Chuỗi LLM.
Có 3 loại chuỗi – tuần tự đơn giản, nhiều đầu vào, nhiều đầu ra.
Tôi cần phải xem xét phần xem trước PDF.
Trò chuyện với dữ liệu của bạn bằng LlamaIndex và OpenAI GPT-3 Collab Python Demo
LlamaIndex được sử dụng để nhúng dữ liệu cá nhân.
LlamaIndex là một “khung dữ liệu” để giúp bạn xây dựng các ứng dụng LLM. Đừng chỉ xem LlamaIndex đơn thuần là một thư viện lập chỉ mục, hãy dành thời gian xem xét kỹ hơn.
Thời lượng khoảng 2 tiếng. Dưới đây là bản tóm tắt bằng OpenAI API và dịch sang tiếng Việt bằng DeepL.
Tiến sĩ Shanapack sẽ tổ chức một cuộc thảo luận về AI tạo sinh, một trong những thay đổi quan trọng nhất của nền tảng kể từ giữa những năm 1990. Ông sẽ thảo luận về cách xây dựng Salesforce cho Shopify thế hệ tiếp theo thông qua AI tạo sinh, trải nghiệm ở châu Á, kiến trúc, cũng như cách sử dụng máy học với dữ liệu thời gian thực và lịch sử. Ngoài ra, ông sẽ thảo luận về kỹ thuật dữ liệu, nhúng tìm kiếm vectơ, kỹ thuật nhắc nhở và thử nghiệm, tìm kiếm và suy luận nhắc nhở, và cách tối đa hóa hiệu suất từ vectơ. Ông cũng sẽ thảo luận về tầm quan trọng của việc cung cấp vòng lặp phản hồi để giúp AI học và thích nghi với các ngôn ngữ và khái niệm đang thay đổi, cũng như sự cần thiết phải có sự giám sát của con người để hiểu cách phát hiện và ngăn ngừa ảo giác.
Bình luận0