Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Mr. Know-All 2호 – Tháng 8 năm 2023
- Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
- •
-
Quốc gia cơ sở: Tất cả các quốc gia
- •
- CNTT
0000-00-00 00:00:00
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Dữ liệu nội bộ doanh nghiệp cần được cung cấp một cách cần thiết cho việc học LLM.
- Bạn có thể xử lý tệp PDF bằng cách sử dụng các công nghệ như OpenAI API Key, LangChain, Streamlit, FAISS và ChromaDB.
- Có rất nhiều tài liệu liên quan đến chủ đề này, nhưng tốt nhất là tham khảo kho lưu trữ GitHub được tổ chức tốt tại một nơi.
Khi làm việc với ứng dụng AI kết hợp với LLM, việc truy cập dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp gần như là điều cần thiết. Bạn sẽ không cung cấp dữ liệu nội bộ cho việc huấn luyện LLM. Loại dữ liệu này sẽ được quản lý trong các tài liệu hoặc cơ sở dữ liệu có nhiều định dạng khác nhau. Trước tiên, hãy xử lý các dữ liệu được lưu trữ trong tệp có định dạng PDF.
Sử dụng OpenAI API Key, LangChain, Streamlit. Việc sử dụng Streamlit giúp cho mã UI ngắn gọn hơn, dễ tiếp cận.
Sử dụng FAISS làm vector store.
Sử dụng ChromaDB làm vector store. Có vẻ kho lưu trữ liên quan đến video.
Có nhiều thứ khác để tham khảo trên Github của Youtuber.
Giải thích rất rõ ràng. Nếu có thời gian, tôi muốn tóm tắt nội dung giải thích.
Có nhiều cài đặt liên quan đến UI.
Có chức năng xem trước.
Xử lý các lớp LangChain chưa được đề cập ở những nơi khác.
Công nghệ stack khác nhau.
Có quá nhiều. Tôi đã lọc và lọc lại nhưng vẫn còn rất nhiều. Nếu bạn muốn xem một ví dụ, hãy xem ví dụ này, hiểu mã kho lưu trữ bên dưới và xóa tất cả các video liên quan. Tôi sẽ không xem chủ đề này nữa.
