Pilot AISmrteasy

Mr. Know-All số 2 – Tháng 8 năm 2023

  • Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
  • Quốc gia: Tất cả các quốc giacountry-flag
  • CNTT

Đã viết: 2024-03-21

Đã viết: 2024-03-21 14:26

Khi phát triển ứng dụng AI tích hợp LLM, việc truy cập vào dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp gần như là điều bắt buộc. Tuy nhiên, chúng ta sẽ không cung cấp dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp để huấn luyện LLM. Những dữ liệu này sẽ được quản lý trong nhiều dạng tài liệu và cơ sở dữ liệu khác nhau. Trước tiên, hãy bắt đầu bằng việc xử lý dữ liệu được lưu trữ trong các tệp PDF.


Chúng ta sẽ sử dụng OpenAI API Key, LangChain và Streamlit. Vì đang sử dụng Streamlit nên mã giao diện người dùng sẽ ngắn gọn và dễ tiếp cận.

Sử dụng FAISS làm vector store.


Sử dụng ChromaDB làm vector store. Kho lưu trữ liên quan đến video có vẻ là cái này.


Trong kênh YouTube của người tạo nội dung này cũng có nhiều tài liệu tham khảo khác.

Họ cũng giải thích rất rõ ràng. Nếu có thời gian, tôi muốn tóm tắt lại nội dung giải thích này.



Có nhiều tùy chọn cấu hình khác nhau cho giao diện người dùng.


Có chức năng xem trước.



Giải thích về các lớp LangChain mà những nơi khác không đề cập đến.


Công nghệ stack hơi khác biệt.

Có quá nhiều thông tin. Sau khi lọc đi lọc lại, vẫn còn rất nhiều. Nếu chỉ được chọn một thì tôi khuyên bạn nên xem cái này, hiểu mã trong kho lưu trữ bên dưới và xóa hết những video liên quan còn lại. Không xem thêm chủ đề này nữa.

Bình luận0