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Mr. Know-All 2호 – August 2023

  • Verfasst in: Koreanisch
  • Land: Alle Ländercountry-flag
  • IT

Erstellt: 2024-03-21

Erstellt: 2024-03-21 14:26

Wenn man eine KI-App mit LLM-Integration entwickelt, ist der Zugriff auf interne Unternehmensdaten fast unerlässlich. Da die internen Unternehmensdaten nicht zum Trainieren des LLMs verwendet werden sollen, werden diese Daten in verschiedenen Formaten von Dokumenten oder Datenbanken verwaltet. Zunächst wollen wir mit PDF-Dateien beginnen.


Wir verwenden den OpenAI API Key, LangChain und Streamlit. Da Streamlit verwendet wird, ist der UI-Code kurz und daher einfach zugänglich.

Als Vektor-Store wird FAISS verwendet.


Als Vektor-Store wird ChromaDB verwendet. Dieses Repository scheint mit Videos zusammenzuhängen.


Auf dem YouTube-Kanal des Entwicklers gibt es auch andere nützliche Referenzen.

Die Erklärungen sind gut verständlich. Wenn ich Zeit habe, möchte ich die Erklärungen auch zusammenfassen.



Es gibt verschiedene Einstellungen für die Benutzeroberfläche.


Es gibt eine Vorschaufunktion.



Es werden LangChain-Klassen behandelt, die an anderen Stellen nicht behandelt werden.


Der Technologie-Stack ist etwas anders.

Es gibt zu viele Ressourcen. Obwohl ich sie bereits gefiltert habe, sind es immer noch viele. Wenn ich nur eine Ressource empfehlen soll, dann würde ich empfehlen, diese anzuschauen, den Code des unten stehenden Repositorys zu verstehen und alle anderen verwandten Videos zu entfernen. Ich werde mich nicht mehr mit diesem Thema befassen.

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