Pilot AISmrteasy

Pan Wiem-Wszystko 2 – Sierpień 2023

  • Język oryginalny: Koreański
  • Kraj: Wszystkie krajecountry-flag
  • TO

Utworzono: 2024-03-21

Utworzono: 2024-03-21 14:26

Podczas tworzenia aplikacji AI połączonych z LLM, dostęp do danych wewnętrznych firmy jest praktycznie niezbędny. Nie będziemy jednak udostępniać tych danych do uczenia LLM. Dane te będą przechowywane w różnych formatach dokumentów lub bazach danych. Zacznijmy od przetworzenia danych zapisanych w plikach PDF.


Wykorzystamy klucz API OpenAI, LangChain i Streamlit. Ponieważ używamy Streamlit, kod interfejsu użytkownika jest krótki i łatwy w obsłudze.

Jako wektorową bazę danych wykorzystamy FAISS.


Jako wektorową bazę danych wykorzystamy ChromaDB. Wygląda na to, że ten repozytorium dotyczy wideo.


Na kanale YouTube tego twórcy jest wiele innych materiałów do przejrzenia.

Dobrze to wszystko wyjaśnia. Gdy będę miał więcej czasu, chciałbym uporządkować te wyjaśnienia.



Istnieje wiele różnych opcji konfiguracji interfejsu użytkownika.


Dostępna jest funkcja podglądu.



Omówione są klasy LangChain, które nie są poruszane w innych miejscach.


Stos technologiczny jest nieco inny.

Jest ich zbyt wiele. Nawet po przefiltrowaniu, nadal jest ich sporo. Jeśli miałbym polecić tylko jeden, to ten. Po jego obejrzeniu zrozumcie kod z poniższego repozytorium, a resztę filmów na ten temat usunąłem. Nie będę już zagłębiał się w ten temat.

Komentarze0