Mr. Know-All 5号 – 2024年2月

[企業LLM連携AIアプリケーション開発]

LLM連携AIアプリケーション開発に関心のある企業は、すでに代表的なサービスやアプリを保有しています。これらのサービスやアプリに、LLM提供者のAIサービスを追加して機能をより向上させたいと考えています。企業が最終的に目指すのは、AIサービスを通じて顧客をより多く獲得したり、顧客がより簡単にサービスにアクセスして利用できるようにすることです。

LLM AIサービスのUXはチャットです。企業サービスは、顧客を迎えるUXとしてチャットを使用します。単なるチャットではなく、顧客が何をしたいのか意図を的確に把握するチャットである必要があります。チャットするユーザーの意図を正確に把握し、企業が提供するサービスに適切に連携させる必要があります。

連携するサービスの利用が長かったり複雑だったりする場合、その過程を途中で小さく繰り返すチャットが登場するようにする必要があります。

企業サービスとLLM AIサービス連携開発を行う際に

– UXはチャットです。

– 企業が提供するサービス機能（サービスページ）を把握し、機能に対応する顧客の意図と内容を把握する必要があります。

– 顧客が意図と内容を適切に表現できるように、提供する必要があるヘルプ文言を把握する必要があります。

– 意図がより小さな意図で構成される場合、意図の流れを把握する必要があります。

[Google Dialogflow]

Google、ただ単にすごいだけではない。必要なものを的確に探し出す、まさにピンセットだ。

Dialogflowは、そのためにあるのか？

Dialogflow、名前が秀逸だ。何が求められているのかを明確に示している。

Dialogflowは、Web、モバイル、デバイス、ボットなど、さまざまな環境でチャットUXを簡単に作成できるようにするものだそうです。Dialogflowを通じて、ユーザーに製品とインタラクトするための、新しく魅力的な方法を提供するとのことです。LLM AIサービスの連携、企業サービスページのUI/UXはすべてチャット方式になるという判断が立ったということです。

チャットの基本はテキストまたは音声なので、これらに対するサポートは必須です。

これからの検索は、このようなレベルになるのではないでしょうか？検索すると意図を把握し、その意図を満たす企業サービスに連携！

企業ソフトウェア開発にSIが依然として存在していることを考えると、Dialogflowの機能もクラウドよりもSIの機能一覧に含まれることになるでしょう？