[企業 LLM 連携 AI アプリケーション開発]

LLM 連携 AI アプリケーション開発に関心のある企業は、すでに代表的なサービスやアプリを持っている。 これらのサービスやアプリに LLM サプライヤーの AI サービスを追加して機能を向上させたいと考えている。 企業が目指す究極の目標は、AI サービスを通じてより多くの顧客を獲得したり、 顧客がより簡単にサービスにアクセスして利用できるようにすることだ。

LLM AI サービスの UX はチャットだ。 企業サービスは、顧客を迎える UX としてチャットを使用する。 単なるチャットではなく、顧客が何をしたいのか意図を正確に理解するチャットでなければならない。 チャットするユーザーの意図を正確に把握し、企業が提供するサービスにうまく連携させる必要がある。

連携したサービスの使用が長くなったり複雑になったりする場合は、途中でこのプロセスを小さく繰り返すチャットを登場させる必要がある。

企業サービスと LLM AI サービス連携開発を行う際に

– UX はチャットだ。

– 企業が提供するサービス機能（サービスページ）を把握し、機能に対応する顧客の意図と内容を把握する必要がある。

– 顧客が意図と内容をうまく表現できるように、提供すべきヘルプ文言を把握する必要がある。

– 意図がより小さな意図で構成される場合、意図の流れを把握する必要がある。

[Google Dialogflow]

Google、ただ単にすごいだけじゃない。必要なものをピンポイントで掴むツボを押さえている。

Dialogflow は、そのため登場したもの？

Dialogflow、名前もいいよね。何が足りないのか明確に示している。

Dialogflow は、ウェブ、モバイル、デバイス、ボットなど、さまざまな環境でチャット UX を簡単に作成できるようにすると言われている。 Dialogflow を通じて、ユーザーに製品との新しい、興味深い方法でやり取りできる機会を提供するとしている。 LLM AI サービス連携、企業サービスページの UI/UX はすべてチャット方式になるという判断が立ったということだ。

チャットの基本はテキストや音声なので、これに対するサポートは必須である。

これからの検索はこんなレベルになるんじゃないかな？ 検索して意図を把握し、意図を満たす企業サービスに繋ぐ！

企業ソフトウェア開発に SI がまだ存在していることから、Dialogflow の機能もクラウドよりも SI の機能リストに含まれるだろう？